我,教人用ChatGPT,月赚十万

赚钱攻略11个月前更新 AI小管家
285 0
我,教人用ChatGPT,月赚十万
来源丨公众号:螺旋实验室(ID:spiral_lab)
作者丨晓龙
编辑丨坚果

后人关于AI故事的记载中,ChatGPT给全世界带来的震动一定是浓墨重彩的一笔。

2022年11月上线,推出仅仅两个多月,ChatGPT全球活跃用户光速突破1亿。在各大社交媒体,关于ChatGPT的讨论铺天盖地,二级市场,ChatGPT相关概念的公司连板也让投资者们彻底疯狂。

ChatGPT被认为掀起了新一轮AI革命,据OpenAI的研究预计,在未来,ChatGPT可能影响80%的工作岗位,并且“收入越高受影响越大”。

从写论文、写总结、写周报、写视频脚本、到多种语言编程、做导游攻略…ChatGPT似乎无所不能,所有跟文字相关的工作信手拈来。另一边,人声鼎沸之外,教别人用ChatGPT赚钱也成为一个新的风口。

互联网是一个轮回。在元宇宙盛极之时,在某知识付费APP上,一个名为《元宇宙6讲》的网课,学习人数近4万人,网课价格为24.9元,简单估算该门课程营收至少100万,而现在ChatGPT成为下一个“弄潮儿”,在造势的浪潮之下,类似元宇宙的荒诞故事还在持续上演。

一、如何靠ChatGPT赚钱?

新技术使用的每一步几乎都可以赚钱。

首先,要使用ChatGPT需要注册账号,还必须是国外手机号,于是第一个赚钱方式由此展开。有人先用低价购买手机号,再以5-50倍的价格卖出去,海外手机号接受验证码成本不足一元,单这一项,利润翻了不止三倍。

其次,ChatGPT属于外网软件,普通人需要借助工具使用,自己操作不稳定,而全新稳定版本只要99元。一站式解决没有海外手机号、不会注册、不会使用的问题,堪称是ChatGPT全套大礼包。

购买之后,有的卖家还宣传附赠元宇宙、区块链教程,买到就是赚到。

如果你是一个对ChatGPT使用和玩法产生浓厚兴趣的年轻人,在各个网络渠道,你应该都能看到类似的生意不绝如缕。

除此之外,国内并没有ChatGPT原型,在ChatGPT爆火之后,有人迅速注册了名称相近的公众号,用山寨版ChatGPT进行收费服务。

我,教人用ChatGPT,月赚十万

如果说以上操作还算有底线的借势信息差。那99元红包进《日入60万ChatGPT项目玩法分享》社群送体验卡,免费提问800次的操作可就是明面上伸起了镰刀,而抖音直播、小红书、今日头条各个平台都是其引流的平台。

社群之外,通过各大自媒体引流,然后在和客户沟通过程中了解客户需求,反向制作一些应用落地的简单案例和使用ChatGPT应用小课,进行第二波收割,一个月内大赚数十万。

至于那些编课程的人,可能连基本的AI原理常识都没有,而这些愿意为廉价知识付费的人,却也恰恰是最容易被ChatGPT淘汰的人。

除此之外,3月20日,网易有道推出自研AI课程,包括人工智能绘画与设计、ChatGPT从入门到熟练等等。目前,两门课程已经在网易云课堂上架。其中《ChatGPT从入门到熟练》收费888元,如果你属于业内人士,看目录你一定知道课程有多少含金量。

旧瓶装新酒,卖课的所谓导师用了最原始也最有效的知识付费商业模式:把专业知识卖给外行。ChatGPT能不能赚钱不知道,反正做ChatGPT培训课的人已经赚得盆满钵满。

二、围猎者与被猎者

根据螺旋实验室梳理,目前在讲ChatGPT课程的人,主要有三类。

一类是官方下场。网易云课程上《ChatGPT从入门到熟练》主讲人王冕,显示介绍为网易独家签约数据科学专家。

我,教人用ChatGPT,月赚十万

根据在网易云课堂的搜索来看,该讲师以往主讲内容主要以数据分析课为主,但很多高阶付费课口碑和体验并不算好,在各大社交平台上不难找到学员给出的负面评价:“内容太水,课程过半还在讲入门,课程管理也相当混乱,甚至弄丢所有学员成绩,提意见也无人理会。”

而本次ChatGPT课程内容主要包括ChatGPT入门、简介、场景应用、ChatGPT办公自动化、ChatGPT数据分析与可视化实战,课程目前还没有正式开课,暂时还没有学员评价。

我,教人用ChatGPT,月赚十万

另一类是长期关注AI科技和工具、程序员、科技博主、知识付费等等的人群。

在成都某大厂做开发的程璐,平时对新兴事物也比较感兴趣,业余时间会在自媒体平台分享自己的一些观点。

在ChatGPT概念刚火不久的时候,程璐做了一期关于ChatGPT副业的视频,结果后台私信咨询的用户就有100多人,大多问题仍停留在账号怎么注册,ChatGPT具体怎么使用的基础问题。

凭借敏锐的嗅觉,程璐发现可以有满足需求做付费咨询和做课变现的可能。于是他加大了相关视频发布的频率,先通过视频吸引流量,而后通过私域社群稳定精准客户,为后续卖课程做下铺垫。

程璐透露:“其实整个课程的制作周期并不长,只有一周左右,而一些小课程的文本生成方式异常简单,因为我自己就在用ChatGPT,只不过加上了一些比较火的热词。”

程璐表示:风口之下,真的很容易赚钱,一个月不到单课程收入已经超过10万,很多知识付费圈友,正在试图研发高阶版的ChatGPT课程。

还有一类是专门“跟风口”的人。例如,一名自称某资源网赚平台的主理人发布了ChatGPT大师班从入门到精通,课程主要内容以《如何用ChatGPT拓宽搞钱思路》、《如何用ChatGPT做免费英文外教》、《如何用ChatGPT写小红书爆款笔记》、《AI绘画制作卡通头像》等等为主。

从课程海报来看,成为ChatGPT专家,10倍提升业务生产力的口号还是会吸引到很多人,对方表示:“2018年开始运营这个平台,主要以热点课程研发售卖服务为主,涉及投资理财、电商运营、网赚副业等等多个领域,已经通过知识付费财务自由。”目前该ChatGPT课程报价1199元,已有362人订阅。

我,教人用ChatGPT,月赚十万

三、学习课程的都是什么人?

几乎有90%以上购买了ChatGPT课程的受访者都有相似的初衷,对于AI替代未来工作比较焦虑,也并没有想好要用ChatGPT做什么,只是想要体验一下前沿科技。

写手徐彤表示:“学习课程是想看看ChatGPT能不能帮助我写稿,但实际并没有我想象中的好用,我需要用更多的时间来修改它生成后的错误。它像一个水平一般的助手,我需要做的是从作者变成审稿人。但实际上,我用ChatGPT写了14本书发在网上,却只得到了不足2美元的稿费,这其实不是ChatGPT的问题,是我的问题,我一开始就对它的期待太高了,所以会有很大落差”。

学生方邢则对螺旋实验室表示:“我对ChatGPT的编程能力还是很好奇的,无论是从工作替代的角度还是提高编程效率的层面,但是在使用过程中发现修改bug的时间都够我重写的了。“

另外,编程问答网站Stack Overflow已经开始禁止用户发布人工智能生成的答案,该网站负责人解释说:“AI生成的内容通常看起来是正确的,但他们仔细审查后发现存在很多错误,并且一个个验证答案的时间成本太高了。”

还有一类既是学习者也是镰刀的投机者。对方透露:“听课是为了以后更好的复制和迭代,自己也在筹备ChatGPT课程,ChatGPT未来可能会应用在各行各业,包括教育培训、编程、短视频、设计等等行业,一定会涌现更多的需求,到时候必定有很多收割的机会,风口来临的时候,一定要快速跟上才能吃第一波红利。”

谈到学习效果,更多人表示:“类似于AI科普,会了解到未来ChatGPT前景的应用,但是群里也有业内人士吐槽课程内容深度不够,这些入门级教程网上铺天盖地的,花这钱来学入门课根本不值,反而具体实操的的内容讲的比较少。”

知识付费的本质在于利用信息差降维打击,可能对于小白而言,能简单操作顺利使用就已经算满意了。

四、ChatGPT还能疯狂多久?

就发展的角度而言,ChatGPT确实是自然语言处理、人机文字交互发展的一大步。ChatGPT超越了时间这个人类无法超越的维度,最大的优势在于边际成本接近于零,通过复制,可以批量应用这种能力,极大的提升了效率。

但是,就现阶段而言,ChatGPT还远远谈不上颠覆,仍有其明显的局限性。

斯坦福大学教授米歇尔·科辛斯基(Michal Kosinski)在论文中表明称:其研究成果可能证明了ChatGPT 及其背后的AI大语言模型展现出了相当于9岁儿童的“心智水平”。但其实ChatGPT没有“心智”,只有语言,它的一切能力都是建立在它所训练过的文本上,它并不理解问题,也不能推理、联想,只是寻找一些关联词语促成一段通顺的段落。

所以,ChatGPT并不能真正产生人类思维,无法理解生成单词的上下文语境或含义,也无法创新,它最大的作用在于用现有的文字做似是而非的总结。

从逻辑能力而言,ChatGPT一定会取代一部分人的基础工作,但是,它并不具备情绪和人格,不可能代替所有人,而我们的需求是多元化的,不仅需要技术、逻辑,还需要陪伴、情绪、服务等等各种延伸。

其次,在中文互联世界,几乎找不到类似维基百科、Github之类有质量又有数量的内容库让人工智能来练习,所以,在国内的中文互联网环境之下,如果ChatGPT如果真的用在AIGC领域,只会生产更多的AI垃圾,那是人类的灾难。

如果你抱着兴奋的预期,觉得ChatGPT好像是一个划时代颠覆式的AI革命时,你一定会失望,因为ChatGPT不仅可以编论文,而且可以编各种新闻事件。

而你怀着谨慎的态度去找参考来源时,就会发现,ChatGPT提供的大部分网址和链接大部分都是假的,人工智能可以随时跟你分享它刚编的故事。

本以为是场革命,没想到AI没一句真话。

IDC中国助理研究总监卢言霞表示:尽管媒体上掀起ChatGPT的热潮,但短期内ChatGPT对市场影响有限,长期来看这些模型甚至在3年以后会退出市场,真正启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来;另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变,促进产业链细分。

每一次风口来临,总会有无数先知先觉者一拥而上,它们有的成为镰刀,有的沦为韭菜,当潮水退去,你才会发现谁在裸泳。

 

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...