《DeepSeek金融大模型实战》

内容简介

《DeepSeek 金融大模型实战》是一本聚焦垂直金融领域、兼顾理论原理与工程落地的实战型技术书籍，精准填补了金融大模型从理论学习到产业落地的实操空白，适配金融科技从业者、量化交易者、金融分析师与 AI 开发学习者阅读。全书摒弃晦涩的纯理论堆砌，以 DeepSeek 大模型技术体系为核心，搭建起从基础架构、环境搭建、模型调优到全金融场景落地的完整知识体系，实用性与行业针对性极强。

本书循序渐进展开内容，开篇梳理大模型底层技术原理与 DeepSeek 专属架构特性，细致讲解开发环境配置、API 调用、模型轻量化微调、推理加速等核心工程技能，帮助读者夯实技术基础，解决入门实操难题。书中聚焦金融行业核心应用场景，涵盖量化交易、智能风控、金融数据分析、合规审核、财务智能处理、投资决策辅助等主流领域，结合大量工业级实战案例拆解落地流程。

不同于通用大模型教程，《DeepSeek金融大模型实战》本书深度贴合金融行业规则与业务逻辑，针对金融数据高敏感、高精准、强合规的特性，讲解模型适配优化方法，详解趋势跟踪、动量套利等经典量化策略的 AI 改造思路，配套实操步骤与核心逻辑解析。

全书兼顾零基础入门与进阶提升，既适配新手快速上手金融 AI 实操，也能帮助资深从业者优化模型落地效率、搭建智能化金融业务体系，是一本落地性极强的金融大模型实战工具书。

作者简介

👤 钱兴会

北京市人工智能行业协会专家、清华大数据产业联盟专家委员会专家、广东大数据产业联盟专家委员。曾任职于知名金融科技企业、国际型银行、世界知名资产管理集团，服务了数十家大型银行、证券、保险企业。专业背景涵盖了风险管理、客户行为分析以及产品优化等多个领域，拥有多年金融人工智能项目经验，擅长通过人工智能提升业务效率与决策质量。在金融领域的多项数据驱动项目中发挥了关键作用，通过构建高效的数据模型，帮助金融机构实现了信贷审批流程的优化和客户关系的精细化管理。除了技术能力，还具备出色的项目管理和团队协作能力，曾成功带领团队完成多个大型人工智能项目。拥有多项软件著作权、专利，发表多篇金融人工智能方向专业论文。

👤 相雪

澳大利亚莫纳什大学银行和金融专业硕士，前世界知名资产管理集团风险分析专家、数据科学家。在数据分析、风险管理和市场营销领域积累了大量专业知识，尤其擅长利用大数据与AI技术优化信贷决策和客户关系管理。曾领导多个项目成功落地，通过精准的数据模型和深入的市场洞察，帮助金融机构提升了风险控制能力和营销效果。对行业趋势有敏锐的洞察力，善于运用先进的分析工具将复杂的数据转化为可行的商业策略。此外，热衷于分享知识，积极参与行业研讨会和培训课程，致力于推动金融行业的数字化转型与创新发展。