《科研好帮手：AI全流程赋能科研工作》

内容简介

《科研好帮手：AI全流程赋能科研工作》是一本面向科研人员、高校师生的 AI 科研实战指南，全书共 13 章，系统讲解大语言模型的基础原理，阐释 AI 从简单工具转变为科研伙伴的演进逻辑，完整覆盖科研从选题立项、文献调研、研究假设构建、实验数据分析，到论文撰写修改、投稿返修的全链条场景。

针对当下科研工作者使用 AI 碎片化、提示词运用不规范、难以落地到真实科研任务等痛点，本书摒弃晦涩的理论堆砌，结合大量科研实操案例，演示 AI 如何高效梳理海量文献、提炼研究脉络、辅助数据可视化与代码编写，给出可直接复用的提示词模板与工作流方案。书中既展现 AI 为科研减负、激发创新灵感的强大能力，也理性探讨 AI 使用边界，重点讲解学术规范、原创核验、科研伦理等关键问题，明确人在科研创新中的主体地位，规避 AI 滥用带来的学术风险。

《科研好帮手：AI全流程赋能科研工作》本书兼顾通用性与实操性，不局限于单一学科，理工科、人文社科研究者均可参考。它帮助读者建立系统化的 AI 科研思维，掌握智能科研范式，把精力更多投入到科学思考与原创发现，适合研究生、青年科研工作者以及想要借助 AI 提升科研效率的从业者阅读，是一本兼具理论认知与落地价值的科研 AI 工具书。

作者简介

👤 崔惠绒

毕业于北京理工大学，中国科学院高级职称专家，拥有二十余年科研项目研发与科研管理经验。长期主持国家科技重大专项、中科院先导专项、重点研发计划等国家级科研项目，深耕科研项目全流程管理，熟悉项目实施、进度管控、经费审计与验收工作。累计发表论文、授权专利四十余篇，深谙科研人员真实工作痛点，聚焦科研流程规范化、科学化管理研究，擅长从项目管理视角探索 AI 在科研场景落地应用。

👤 丁凯

毕业于北京航空航天大学，中国科学院研究生导师，从事一线科研工作二十余年。参与多项国家科技重大专项攻关任务，精通工程建模、仿真分析与各类数据分析工具，工程实践经验扎实。曾荣获国家专利奖、北京市专利奖、中科院成果转化特等奖等多项成果奖励。长期开展科研数据分析、学术写作相关研究，擅长把 AI 大模型工具融入科研实操环节，以工程研究视角总结 AI 辅助科研选题、数据处理、论文撰写的实战方法。