《透过AI认知世界》

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《透过AI认知世界》这本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。与其他关注人工智能技术的书籍不同，本书试图从认识论的研究领域和范畴展开对人工智能的探索，涵盖心理学、哲学、物理学、数学和计算机科学等不同领域的背景知识。

内容简介

《透过AI认知世界》从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。

第一部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。

第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。

第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，最后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。

《透过AI认知世界》本书适合对人工智能、计算机科学等领域的历史、发展及未来挑战感兴趣的读者阅读。

作者简介

乔治·F. 卢格尔（George F. Luger）

新墨西哥大学计算机科学荣休教授。在新墨西哥大学时，他也是心理学系和语言学系教授，致力于认知科学和计算语言学方面的跨学科研究。他曾与洛斯阿拉莫斯国家实验室、桑迪亚国家实验室以及许多公司开展合作项目。他目前从事咨询工作，关注自然语言处理、网络智能体设计和基于深度学习的数据分析等。除本书外，他还著有Artificial Intelligence:Structures and Strategies for Complex Problem Solving（2009）和Cognitive Science:The Science of Intelligent Systems（1994）。