内容简介
《AI 3.0》本书是超级畅销书《复杂》的作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔耗时10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。《AI 3.0》是唯一一本以一种深入但又容易理解的方式来讲清楚当下人工智能方法实际上是如何运作的、它们取得了什么成就、它们面临的挑战在哪里,以及人类认知领域的哪些核心属性仍然还在所有当代人工智能方法的能力范围之外。

作者简介
梅拉妮·米歇尔(Melanie Mitchell,1969年—)
是一位美国计算机科学家,波特兰州立大学教授,主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机,主要科普作品有《复杂》(Complexity: A Guided Tour)等。
相关图书
《人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络》
AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!
《人工智能时代与人类未来》
基辛格百岁沉淀之作,联手谷歌前CEO施密特、麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔,探讨人工智能改变人类社会的方式,以及对我们所有人的意义。
《人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法》
AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!
《走进人工智能》(第三版)
人工智能基础知识
《 AI群星闪耀时》
28段传奇人生,18张清华美院的手绘图,还原人工智能历史发展篇章。
《人工智能》(第3版)
美国经典人工智能教材第3版,人工智能的百科全书,新增深度学习及人工智能编程等内容,理论阐释结合动手实践,附赠PPT课件、配套视频及代码文件。
暂无评论...











京公网安备11010502052249号