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《StatQuest图解机器学习》(全彩)

亚马逊800多五星好评,硅谷守护神漫画图解机器学习

  • 作者[美] Josh Starmer 著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版日期2025-03-01
  • 页数296
  • 装帧平装
  • ISBN编号9787121497643
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编辑推荐

适读人群 :零基础学习统计学和机器学习的读者

Josh Starmer博士的YouTube账号“StatQuest”订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次(截至2025年2月统计的数据)

他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为“硅谷守护神”。

他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式,深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识,是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。

《StatQuest图解机器学习》(全彩)

内容简介

Josh Starmer博士在YouTube账号“StatQuest”的视频总观看量突破7500万次(截至2025年2月统计的数据),他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为“硅谷守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式,深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识,是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。

《StatQuest图解机器学习》本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想,从第4章起,介绍了各种机器学习算法:从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章),最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时,本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧,如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。

作者简介

Josh Starmer

YouTube热门频道“StatQuest with Josh Starmer”的幕后创作者。他以创新的视觉呈现方式和独特的教学风格,向全世界好奇的人们解释了统计学、数据科学和机器学习的概念和算法。StatQuest帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此,Josh被大家誉为“硅谷的守护神”;他也被誉为“统计学的比尔·奈”,因为他以趣味横生的方式使机器学习这一话题变得引人入胜;还有人赞誉他为“数据的鲍勃·罗斯”,因为他拒绝炒作,通过轻松、幽默的歌曲帮助人们减轻学习压力。

译者简介

钱辰江

美国芝加哥大学统计学硕士,加州大学洛杉矶分校数学经济本科。目前任职于美国硅谷某互联网创业公司,主要从事数据科学相关工作。曾任职于电商互联网公司Wish和美国银行,具有扎实的统计学理论基础和丰富的实战经验。

潘文皓

美国佐治亚大学统计学博士,研究方向为象征性数据的聚类分析算法。目前任职于美国苹果公司总部,主要从事数据科学相关的模型开发与研究工作。曾任美国富国银行量化分析师,负责反欺诈模型的开发、检测与应用。

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