《DeepSeek原理与项目实战》
系统性地介绍DeepSeek的核心技术,及其在实际开发中的深度应用
- 作者未来智能实验室,代晶
- 出版社人民邮电出版社
- 出版日期2025-02-01
- 页数352
- 装帧平装
- ISBN编号9787115665584
- 标签AI教程指南DeepSeek教程
编辑推荐
适读人群 :生成式AI技术研究者、软件开发工程师、数据科学家,以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的AI技术爱好者和高校师生。
1. 硬核技术干货,一键解锁AI黑科技
本书带你探索DeepSeek-V3的内核,把Transformer、MoE架构、混合精度训练这些听起来就很酷炫的技术,剖析出来讲给你听。不管是技术小白还是进阶玩家,都能在这里找到自己的宝藏,直接突破理论瓶颈,把AI技术的天花板抬高,让你在技术圈子里瞬间拉满存在感!
2. 实战案例超多,直接上手不虚度
别再对着理论干瞪眼了!这本书全是实打实的案例,大大小小的案例将近100个!从Chat类客户端到智能AI助理,从VS Code编程插件到多模态生成任务,这本书把DeepSeek-V3的“十八般武艺”都给你展示了一遍。不管是写代码还是搞项目管理,它都能帮你快速搞定,让你秒变效率达人,轻松拿下那些看似复杂的任务,直接赢在起跑线上!
3. 定制化超自由,你的AI你做主
DeepSeek-V3的定制化功能简直不要太强!动态上下文窗口、稀疏注意力机制、函数回调……这些听起来高大上的功能,都能让你根据需求随心定制。不管你是要做个性化的智能助手,还是搞点创意满满的多模态项目,这本书都能帮你搞定!从此摆脱繁琐的编码细节和繁冗的文档编写,让AI为你做好辅助!
4. 从零到大神,开启你的技术进阶之旅
不管你是刚入行的小白,还是想进阶的技术大牛,这本书都能成为你的“成长加速器”。理论和实战结合,让你快速掌握大模型应用开发的核心技能,从零基础一路狂飙到专家级别。告别迷茫,直接在技术赛道上一路超车,开启你的“技术大神”之路!

内容简介
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。《DeepSeek原理与项目实战》本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。
《DeepSeek原理与项目实战》全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发,展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。
《DeepSeek原理与项目实战》本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式,帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程,学习新技术的实现方法与优化策略,全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家,以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。
作者简介
未来智能实验室
(Future Intelligence Lab)由多名国内top高校的博士、硕士组成,专注于大模型的研发与创新,聚焦自然语言处理、深度学习、计算机视觉和多模态学习等领域。团队致力于推动AI技术的突破,并为企业和开发者提供全面的技术支持,助力复杂AI项目的高效开发与应用。 团队成员拥有丰富的实践经验,曾参与国内专业企业的大模型设计与落地项目,涉及对话系统、智能推荐、生成式AI等多个领域。团队通过技术研发与方案优化,促进大模型在工业界的落地,并加速智能化应用的普及与行业创新。
代晶
毕业于清华大学,研究领域为数据挖掘、自然语言处理等。曾在IBM、VMware等企业担任技术工程师十余年,拥有扎实的技术功底与广泛的行业经验。近年来,她专注于大模型训练、自然语言处理、模型优化等前沿技术,具备敏锐的行业洞察力,热衷于分享行业新动态,向大众提供更有价值的知识分享,帮助更多的人快速掌握AI领域的前沿知识。