《百面大模型》

编辑推荐

适读人群 ：对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师。无论是正在准备相关领域面试的求职者，还是希望深化理解和提升技能的在职人员，甚至是希望了解这些前沿技术的学术研究者，都可以从本书中获益。

面试题库：二星到五星难度体系，约100道大模型高频真题按考点分类，附面试题目录，助你高效查漏补缺
内容全面：涵盖MoE、预训练、后训练、SFT、PEFT、RLHF、PPO、GRPO、DPO、FlashAttention、RAG、智能体以及DeepSeek MLA等
作者靠谱：5万+粉丝AI大V“包包大人”领衔，联合美团大模型技术专家与北航实力派新生代，强强联手打造
大佬推荐：ACL Fellow刘群、ACL Fellow周明、《深度强化学习》作者王树森和黎彧君、知乎大模型频道技术博主猛猿、LLaMA Factory作者郑耀威、OpenRLHF和REINFORCE++作者初七、字节跳动火山引擎机器学习平台研发负责人方佳瑞等8位行业大佬力荐。

内容简介

《百面大模型》本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。

《百面大模型》书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。

作者简介

包梦蛟
北京航空航天大学硕士，美团北斗计划高级算法专家，负责大众点评大模型应用落地开发，曾获得Kaggle Grandmaster称号、KDD CUP 2024冠军，业余时间撰写知乎专栏和公众号“包包算法笔记”，全网关注数5万+。

刘如日
北京航空航天大学硕士，研究兴趣为机器学习与自然语言处理。曾以第一作者身份发表顶会论文并多次在顶会竞赛中取得冠军等优异成绩。现于美团从事大模型相关技术研究与产业应用。

朱俊达
北京航空航天大学硕士，研究兴趣为大模型架构优化方向，有多家大厂实习经历，发表了多篇大模型相关论文。