《智能对话入门与实践》

编辑推荐

从零开始：从基础理论到智能对话开源框架使用讲解，入门门槛低，易于初学者实战上手。

内容全面：涵盖 FAQ 问答、知识图谱问答、任务型问答和表格问答等主要智能对话类型,并进行企业级综合应用实例讲解。

底层逻辑：系统解析智能对话系统的核心原理与底层架构，帮助读者理解技术本质，实现从理论到实践的跨越。

技术前沿：既有深度学习前沿算法的介绍，也有强化学习在智能对话中的相关算法及代码讲解。

专家推荐：上海交通大学计算机学科教授等倾力推荐，凝聚作者20多年经验心得。

内容简介

近年来，随着人工智能技术的不断发展，智能对话系统开始在私人助理、智能客服、现代搜索引擎等领域逐渐应用，为大众提供不同程度的智能高效服务。《智能对话入门与实践》本书旨在指导初学者轻松进入智能对话领域，并逐步深入实战中，同时通过项目案例将理论与实战相结合，使读者不仅能系统地学习智能对话的基本理论，还能快速地将其应用于实践。

《智能对话入门与实践》本书共分为12章，分为三部分。第一部分是理论基础篇，主要介绍了概率统计、统计学习、深度学习和强化学习等方面的基本理论。第二部分是技术篇，着重讲解了智能对话系统中常见的功能系统及几个著名企业的智能问答架构实现，帮助读者理解智能对话的工程架构和实践理论。这里的常见功能系统包括FAQ问答、知识图谱问答、任务型问答和表格问答等内容。第三部分是实践篇，涵盖了智能对话开源框架和问答系统实例介绍，从多个角度让读者完整地了解对话系统的架构实现，并具备自己搭建智能对话系统的能力。

《智能对话入门与实践》本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对智能对话系统感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合初中级自然语言处理（NLP）工程师或人工智能（AI）算法工程师等其他编程爱好者阅读。此外，本书也适合作为大专院校及相关培训机构的教材使用。