《大模型应用开发：RAG实战课》

编辑推荐

适读人群：AI研发工程师、产品经理、企业技术负责人计算机、人工智能相关专业学生后端开发工程师
咖哥继AI Agent之后的又一力作，给程序员最实用的RAG实战课

从零开始，一步步搭建个人和企业的知识库
不使用任何框架，深入解析RAG的十大组件，纯手工打造RAG系统
基于DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、开源嵌入模型和Milvus的知识库构建指南

内容简介

在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。《大模型应用开发：RAG实战课》本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。

首先，本书以“数据导入—文本分块—信息嵌入—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深入解析了嵌入模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；接下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新进展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。

《大模型应用开发：RAG实战课》本书适合AI研发工程师、企业技术负责人、知识管理从业者以及对RAG系统构建感兴趣的高校师生阅读。无论你是希望快速搭建RAG系统，还是致力于深入优化检索性能，亦或是探索下一代AI系统架构，本书都提供了实用的操作方法与理论支持。

作者简介

黄佳

笔名咖哥，现任新加坡科技研究局Lead Research Engineer，曾担任埃森哲新加坡公司资深顾问，拥有超过二十年的工作经验。主导并实施了涵盖政府部门、金融、医疗、电商及能源等领域的大型项目，积累了丰富的人工智能与大数据项目的实战经验。近年来，他的研究主要集中在NLP预训练大模型及FinTech应用方向。

著有《大模型应用开发动手做AI Agent》《GPT图解大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话从思维到实践促进运营增长》《零基础学机器学习》和《SAP程序设计》等多部畅销图书，其中，《大模型应用开发动手做AI Agent》入选京东图书“2024年度好书”，《GPT图解大模型是怎样构建的》则被CSDN评为“2023中国开发者影响力年度IT图书”。

同时，咖哥还在极客时间开设了“大模型RAG进阶实战训练营”。该训练营以案例为导向，强调实践教学，并通过紧密的群组互动学习方式获得了学员们的广泛认可和好评。