内容简介
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感,并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提,对开启数字化、智能化时代具有重大价值。
《情感计算:应用与案例》本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况,如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析,为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术,基于情感计算的价值输出需要更多生态合作伙伴的加入和合力。这也是本书内容设定和写作的初心及期盼。
《情感计算:应用与案例》本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书,有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
作者简介
李太豪
信息科学与系统工程博士,之江实验室高级研究专家、研究员,中国科学院大学杭州高等研究院教授,浙江大学计算机学院博士生导师,浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员,波士顿Flatley创新实验室首席科学家。
汪严磊
犯罪学与刑事司法(犯罪心理学方向)硕士,德勤·科学加速中心创新科学家、科技战略与技术变革专家。兼任中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长、上海师范大学MBA产业实践导师。
徐若豪
工程硕士,之江实验室工程专员。
杨成宁
经济学博士,上海师范大学商学院讲师,上海师范大学MBA企业创新管理方向负责人。
相关图书
《超越想象的GPT医疗》
探讨以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业
《你的智能教学助手:应用AI工具高效辅助教学》
主流AI工具 + 提示词模板 + 配套智能体,一键式高效生成各类教学内容
《课程增效:生成式人工智能打造优质课堂》
本书既是 GAI 教育的“工具手册” ,也是教学改革的“思维地图”
《技术之外:社会联结中的人工智能》(精装典藏版)
揭示人工智能运作的底层逻辑,是对目前围绕着人工智能的误解的有力纠正,也是一本有用的未来手册。
《 多模态大模型:技术原理与实战》
详述多模态大模型的核心技术和应用场景,让中小公司可以从0到1部署多模态大模型
《浪潮将至》
深入剖析了以AI和生物技术为核心的新一波技术浪潮的特点,是一部通用技术的宣言书!
暂无评论...











京公网安备11010502052249号