内容简介
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感,并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提,对开启数字化、智能化时代具有重大价值。
《情感计算:应用与案例》本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况,如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析,为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术,基于情感计算的价值输出需要更多生态合作伙伴的加入和合力。这也是本书内容设定和写作的初心及期盼。
《情感计算:应用与案例》本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书,有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
作者简介
李太豪
信息科学与系统工程博士,之江实验室高级研究专家、研究员,中国科学院大学杭州高等研究院教授,浙江大学计算机学院博士生导师,浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员,波士顿Flatley创新实验室首席科学家。
汪严磊
犯罪学与刑事司法(犯罪心理学方向)硕士,德勤·科学加速中心创新科学家、科技战略与技术变革专家。兼任中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长、上海师范大学MBA产业实践导师。
徐若豪
工程硕士,之江实验室工程专员。
杨成宁
经济学博士,上海师范大学商学院讲师,上海师范大学MBA企业创新管理方向负责人。
相关图书
《大模型算法:强化学习、微调与对齐》(全彩)
系统讲解大模型技术、训练算法、 微调与对齐、效果优化及其实践。
《深度剖析ChatGLM :原理、训练、微调与实战》
关注ChatGLM在客服、金融、医疗、教育等领域的创新应用
《未来医疗:传感器、人工智能与即将到来的医学革命》
科技前沿趋势,解读人工智能传感器如何及时干预和预防疾病。
《智人之上:从石器时代到AI时代的信息网络简史》
现象级畅销书《人类简史》尤瓦尔·赫拉利沉淀六年力作;信息网络决定认知,认知决定你能走多远
《基于大模型的RAG应用开发与优化:构建企业级LLM应用》
全面与深入介绍RAG技术与原理,手把手教会读者构建企业级RAG应用
《多模态大模型:新一代人工智能技术范式 》
本书以深入浅出的方式介绍多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景
暂无评论...