《深度强化学习》

编辑推荐

1.内容新颖，涵盖近 10 年的热门深度强化学习方法，紧跟学术前沿
2.知识精悍，围绕实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页
3.图多易懂，书中原创 140 多幅精美全彩插图，让方法和原理变得形象生动
4.论文导读，书中列出了 136 篇参考文献，相当于一份宝贵的论文阅读清单
5.配套课件，部分章节配有 PPT 和公开视频课，读者可以直接获取所有资源
6.作者资历丰富，小红书基础模型团队负责人王树森、华为****实验室高级研究员黎彧君联合北大数学科学院教授张志华作品

内容简介

《深度强化学习》本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课，专门解决“入门深度强化学习难”的问题。

《深度强化学习》本书的独特之处在于：第一，知识精简，剔除一切不必要的概念和公式，学起来轻松；第二，内容新颖，聚焦近10年深度强化学习领域的突破，让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现，但不回避数学公式和各种模型，原创100多幅精美插图，并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示，助你扫除任何可能的学习障碍！本书内容分为五部分：基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望，涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。

《深度强化学习》本书面向深度强化学习入门读者，助你构建完整的知识体系。学完本书，你能够轻松看懂深度强化学习的实现代码、读懂该领域的论文、听懂学术报告，具备进一步自学和深挖的能力。

作者简介

王树森
现任小红书基础模型团队负责人，从事搜索和推荐算法研发工作。从浙江大学获得计算机学士和博士学位，就读期间获得“微软学者”和“百度奖学金”等多项荣誉。在加入小红书之前，曾任美国加州大学伯克利分校博士后、美国史蒂文斯理工学院助理教授、博导。在机器学习、强化学习、数值计算、分布式计算等方向有多年科研经验，在计算机国际顶级期刊和会议上发表30多篇论文。

在YouTube、B站开设“深度强化学习”“深度学习”“推荐系统”公开课（ID：Shusen Wang），全网视频播放量100万次。

黎彧君
华为****实验室高级研究员，主要从事AutoML相关的研发工作。上海交通大学博士，研究方向为数值优化、强化学习；攻读博士学位期间曾前往普林斯顿大学访问一年。共同翻译出版“花书”《深度学习》。

张志华
北京大学数学科学学院教授。此前先后执教于浙江大学和上海交通大学，任计算机科学教授。主要从事统计学、机器学习与计算机科学领域的研究和教学。曾主讲“统计机器学习”“机器学习导论”“深度学习”“强化学习”，其课程视频广受欢迎。