编辑推荐
这是一本真正为零基础读者打造的机器学习启蒙书。作者以极具创意的”地图小镇旅行”视角,将抽象的算法概念转化为生动的地理探索,让读者在轻松愉快的阅读中建立对AI领域的整体认知。
本书最大亮点在于完全摒弃了传统技术书籍的数学公式和繁琐推导,转而通过生活化的例子和精炼的文字,直击”原理是什么、在哪里用、怎么用”的核心问题,帮助读者在短时间内建立扎实的知识框架。 从经典的k近邻、SVM、决策树,到前沿的深度学习与强化学习,内容覆盖全面又不失深度。最后一章还贴心提供了学习工具指南,为读者的后续进阶铺平道路。 无论您是想了解AI的产品经理,还是准备入行的在校学生,这本书都是开启机器学习之旅的最佳起点。
内容简介
《青少年机器学习图解:零基础入门到实战》本书概述了与机器学习相关的各种主题,在简要阐述了机器学习在人工智能中的定位之后,将机器学习的各种主题展现为地图,以在地图内的小镇旅行的形式进行生动、精炼的介绍。
本书介绍了人工智能的机械学习的定位和分类,用类似构建地图方法的图解方式说明机械学习的k近邻法、决策树、群智能、强化学习,神经网络,深层学习等。本书着眼于抓住大框架和要点,不涉及复杂的公式,行为简洁,图解简明,使读者可以短时间、有效地学习。
本书不含数学公式和覆杂的步骤,而是通过生动的例子,简明易懂地介绍了“以怎样的原理,在哪里使用,如何使用”等要点,使读者可以在短时间内有效地学习掌握。本书首先介绍了什么是机器学习;其次介绍了机器学习的种类和原理;接下来介绍了k近邻算法、SVM和决策树,进化计算和群体智能,强化学习神经网络,深度学习等主题;最后简要介绍了机器学习使用的语言及软件。
本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的初学者阅读。
作者简介
小高知宏(Tomohiro Odaka),日本福井大学大学院工学研究科教授,主要著作有《计算机系统》《从基础开始学会TCP/IP Java网络程序设计(第2版)》《初学AI程序设计——用C语言制作人工智能和人工无能》《初学机器学习》《基于AI的大规模数据处理入门》《人工智能入门》等。











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