《AI科研绘图：Nano Banana极速实战指南》

编辑推荐

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源自刷屏推文，万千科研人验证的AI绘图方法论，拿来就用。

一套逻辑，通吃所有AI绘图工具
不只会Nano Banana，更掌握“逻辑构建→绘图渲染→交互迭代”的底层能力，工具再变也不怕，照样能有条不紊地生成复杂插图！

覆盖多学科实战，即学即用
计算机、材料/化学、生物/医学等场景提示词策略+模块化生成+矢量化进阶，从论文文本到成图一步到位。

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内容简介

人工智能（AI）在图像生成领域的快速发展，为科研插图创作提供了技术支持。针对科研人员在绘制科研插图中面临的痛点，《AI科研绘图：Nano Banana极速实战指南》本书构建了一套AI科研绘图方法论，该方法论适配多学科场景的视觉化表达。

Nano Banana

Google推出的AI图像生成工具

• 第1章从认知层面重新定义科研绘图的本质与边界，明确“好图”的标准及AI绘图的必要性；
• 第2章以Nano Banana Pro为例，讲解模型接入、核心功能及辅助工具；
• 第3章与第4章聚焦方法与实战，介绍从论文文本抽象结构关系的策略、不同领域下的提示词构建；
• 第5章介绍复杂插图的模块化生成及矢量化处理；
• 第6章则梳理AI辅助绘图的伦理边界与合规路径。

《AI科研绘图：Nano Banana极速实战指南》全书旨在通过结构抽象与精准表达的底层逻辑，帮助科研人员提升科研绘图质量与效率，并建立稳定的科研绘图工作流，也为初学者提供实践起点。

《AI科研绘图：Nano Banana极速实战指南》本书适合所有需要绘制科研论文插图的科研人员，尤其是缺乏设计背景、希望提升表达质量与效率的研究生与青年教师阅读。

作者简介

张鼎伦，华南理工大学硕士研究生， 专 注 于 AI for Science 方向研究。AI 开源社区 Datawhale 的成员，开源项目 happy-figure 的发起人。长期致力于将大语言模型与 AIGC 技术应用于科研场景，在学术论文图表自动化生成、科研可视化表达等方向开展了系统性探索。具备从模型应用到工具落地的完整实践经验，负责的相关项目获得了广泛关注。