《AI大模型面试内参》（上、下册）

内容简介

《AI大模型面试内参》是一本聚焦AI大模型岗位求职备考的实战工具书，精准适配大模型算法、应用开发、工程落地等热门岗位，专为校招、社招及转行AI领域的求职者打造，解决行业面试理论零散、考点繁杂、实战薄弱的备考痛点。

《AI大模型面试内参》全书摒弃晦涩的纯理论堆砌，立足字节、阿里、百度等一线大厂真实面试场景，系统化梳理大模型面试核心考点。内容覆盖四大核心板块，包含大模型基础原理、RAG检索增强生成、AI Agent智能体、大模型工程落地与系统设计，囊括行业70余道高频真题、数百个细分考点，搭配海量手绘图解与完整解析，搭建起完整的大模型面试知识体系。

本书区别于普通题库，主打“应试+实战”双核心。不仅拆解基础理论、算法原理、代码实操等笔试面试考点，更深度剖析项目实战难点、线上踩坑经验和场景化答题技巧，提供标准化高分答题模板，规避常见答题误区。同时针对不同求职阶段，分层梳理备考重点，帮助读者摆脱死记硬背的备考误区，做到懂原理、会落地、能应答。

作为AI大模型求职通关指南，《AI大模型面试内参》本书内容精炼、实用性极强，兼顾零基础入门与进阶拔高需求，既能帮助新手快速搭建知识框架，也能助力资深求职者查漏补缺、优化面试表达，是冲刺大厂AI岗位、高效备战面试的必备参考读物。

作者简介

王丕超 博士

15 年 AI 研发经验，2017 年毕业于澳大利亚伍伦贡大学。现任英伟达（NVIDIA）首席机器学习工程师，曾任 Amazon AGI 资深研究员、阿里巴巴达摩院资深算法工程师。被斯坦福大学评为全球 Top 0.5% 科学家，入选 AI 2000 最具影响力学者，获 CVPR 2022 最佳学生论文奖。累计发表论文 120 余篇，Google 学术引用量达 12000 余次。