内容简介
《论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战》打破传统论文写作的固有认知,颠覆“逐字码字写论文”的低效模式,聚焦AI时代科研底层能力重构,是一本兼顾思维培养与落地实操的学术写作实战指南。全书核心观点鲜明:优质论文从来不是单纯书写而成,而是依托科学科研思维与高效人机协同体系迭代产出。
本书摒弃空洞的理论说教,立足当下AI科研应用场景,搭建“能力—方法—AI协同”的完整科研体系。书中创新性拆解AI科研全流程逻辑,覆盖选题立意、文献梳理、框架搭建、内容撰写、校对润色、投稿返修等核心环节,详解提示词运用、智能体协作、科研工作流搭建等核心技能,帮助读者跳出盲目依赖AI生成内容的误区,厘清人机协同的合理边界。
针对当下科研人员AI使用乱象,本书着重强调“人为核心、AI为工具”的科研原则,结合多学科真实案例,拆解AI规避学术风险、规范学术表达、提升科研效率的实操方法,解决AI写作内容空洞、逻辑混乱、数据失真、查重超标等常见问题,帮助读者完成从“被动用AI码字”到“主动用AI赋能科研”的思维跃迁。
《论文不是写出来的:AI科研思维训练与智能协同写作实战》全书内容通俗易懂、实操性极强,适配本科生、研究生、青年科研工作者等各类学术从业者,既能帮助科研新手快速突破论文写作瓶颈,也能助力资深研究者重构科研思维,搭建标准化、高效化的AI科研协同工作模式,大幅提升论文产出质量与效率。

作者简介
👤 陈哲
数据治理与挖掘领域专家,参编多项公共数据资源开发利用及具身智能社会应用领域国家标准,出版书籍10余部,《网络安全与数据治理》期刊审稿人,审阅与数据治理和人工智能相关论文近百篇,指导学位论文写作10余年,在JMIR Aging等期刊发表多篇论文。其论文在中国林业学术大会、北京高校第十届青年教师教学基本功比赛(青教赛)等获奖。基于在数据领域的研究和实践,形成了一套通过AI赋能和智能体协同,帮助学员有效提升科研思维和写作能力的方法论。
👤 李一新
《国际科学教育杂志》(International Journal of Science Education)编辑部主任;新疆财经大学、河北金融学院专业学位硕士研究生导师;北京新北赋中学外部科技副校长。研究领域聚焦于人工智能与科学教育课程的深度融合,具体方向包括智能技术赋能的科学教育模式创新、数据驱动下的科学教学与评估,以及生成式人工智能在个性化学习与教师专业发展中的应用。近五年审阅与编辑国际中小学科学教育研究论文近百篇。










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