爱派AiPy

爱派AiPy是什么

爱派（AiPy）是一款融合LLM与Python生态的开源AI智能体，通过“代码即代理”模式，实现需求解析、动态生成代码、自动执行到优化的全流程闭环，AiPy支持本地化部署，一句话指令即可完成数据分析、信息聚合等自动化任务。

爱派AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，理论上支持所有通用大模型的调用，除了帮你思考，更能帮你干活，成为您的超级人工智能助手！你只要说出你的想法，AiPy帮你分析本地数据，操作本地应用，给你最终结果！

爱派AiPy功能特点

✨ 独特技术架构

AiPy采用 “Python – Use” 框架，用户只需通过自然语言描述需求，AiPy即可将其拆解为Python代码并在本地执行打通“思考 → 编码 → 执行”链路，真正把AI变成可以动手的工具。

📱 兼容多种模型

AiPy兼容DeepSeek、腾讯混元、阿里 Qwen、OpenAI、Claude等多种大模型API调用，用户可自行配置私有模型，灵活选用成本更低或更符合业务需求的模型。

⛓ 全流程任务执行

AiPy支持从需求解析 → 任务规划 → 代码生成 → 代码执行 → 结果交付的全流程任务执行，自动化完成数据清洗、报表生成、网络搜索、图片处理、API 调用等多种实际业务。

💻 本地化部署

AiPy提供Windows、macOS、Linux等多个客户端软件，支持Ollama、LMStudio等本地模型部署，所有代码和数据均在本机或企业内网运行。

👤 零门槛操作

AiPy提供图形化桌面客户端和命令行模式，支持“一键安装” 降低使用门槛，用户无需具备Python编程知识，也能轻松上手。

🚀 丰富的工具

AiPy内置丰富的工具插件，支持 CSV/Excel/JSON 读取、PDF/Word 解析、网络爬虫、图像处理、数据库操作、邮件发送、打印机控制等。

爱派AiPy适用人群

企业内部智能体：构建数据分析、财务审计、运维监控等专属 AI 助手，确保数据不离网。
研发与原型验证：快速生成代码原型、算法测试脚本，缩短开发周期。
内容创作者：一键生成文章、配图、报告，提升创作效率。
数据抓取与监测：自动抓取、整理、可视化网络情报，帮助决策。
普通办公用户：自动化处理 Excel、Word、邮件等日常事务，减少重复劳动。

爱派AiPy如何使用

爱派AiPy支持本地部署安装，提供Windows、Mac、Linux版电脑客户端，可以访问爱派AiPy官网获取最新版下载使用。

爱派AiPy官网：https://www.aipyaipy.com/

爱派AiPy常见问题

Q：AiPy是什么？

A：AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。

Q：AiPy和现在的Ai有什么区别？

A：当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。

Q：AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？

A：AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。

Q：AiPy的范式是什么？Python-Use又是什么？是Agent类的产品吗？与Manus、MCP等有什么区别？

A: AiPy是我们基于一种新范式Python-Use开发的一种更加通用快捷地使用大模型完成各种任务的产品。

传统的大模型AI Agent经典范式是通过开发大量的工具Agents再通过协同合作来完成各种任务，人们依赖于更多的Agents的开发及部署安装，在某种角度上上其实开发部署更多的Agent是限制了大模型能力发挥，而AiPy（Python-Use）一种新的范式，是一种“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。

所以我们提出了：“真正的通用AI Agent 是NO Agents! (The real general AI Agent is NO Agents!）”的理念，AiPy（Python-Use）实现的是”No Agents, Code is Agent.”新范式，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切，最终实现真正的AI Think Do！

具体Python-Use的相关代码我们已经开源： https://github.com/knownsec/aipyapp

基于这个理念我们认为是跟Manus、MCP等最大区别！对于用户来说：

AiPy相比Manus最大的区别是，AiPy本身是开源免费的，用户只需承担大模型等API的调用token的费用（当然你还可以使用免费的大模型），因为不需要大量的Agents的调用，所以AiPy在相同任务Token消耗上也相对较少。另外还有一个最大的优势是，AiPy支持本地部署，用户无需把自己的敏感数据及文档传到云端，因为AiPy只负责任务进行对应编码，数据处理完全都是在本地进行，对超大文件的处理、涉及敏感数据的处理有种安全可靠的优势。

AiPy相比MCP Server最大的优势是，用户无需依赖各种服务定制开发的各种MCP Server，也无需去部署安装使用，也无需担忧各种MCP Server提供方不可靠带来的安全风险。AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，完成各种功能，大家可以通过上面展示的案例或自行体验AiPy的魅力。

总之AiPy提供多种部署方式，不再局限在云端主机各种限制，也不需要各种工具的开发、下载安装及各种复杂的配置，你需要的只是跟大模型对话。

Q：AiPy 支持哪些大模型？支持本地大模型调用吗？有哪些建议使用的模型？

A：AiPy 理论上支持所有通用大模型的调用，你只需要在配置文件中设置好通用大模型的API及模型信息即可完成调用。本地大模型我们目前也支持Ollama、LMStudio的API调用。

因为Python-Use的范式，很多的能力取决于大模型本身，所以从效果上讲大模型的编码能力等综合能力越好的模型实现任务的表现度越好。当然我们也需要考虑到大模型API调用的token花费成本问题，在性价比角度考虑，我们推荐使用DeepSeek，经过测试很少花费就可以实现大部分的任务执行工作。

Q：AiPy 目前能干哪些事情？

A：理论上讲能通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。不过目前我们还处于开发的初级阶段，目前推荐去尝试一些轻量级任务。

Q：AiPy是IDE吗？与Cursor、Windsurf等有什么区别？

A：AiPy不是IDE，与AI IDE最大的区别是AiPy不直接交付代码，而是交付任务结果。当然如果你的任务是交付代码，AiPy也是可以帮你完成这个任务的！

Q：AiPy支持哪些操作系统？

A：客户端版本AiPy Pro支持Win10、Win11、Mac，如果您是Linux操作系统，可使用AiPy开源版。

Q：AiPy官网在哪里？