《从零开发AI Agent：基于大模型的智能体设计与实践》

内容简介

《从零开发AI Agent：基于大模型的智能体设计与实践》是一本面向开发者、AI 从业者与技术爱好者，聚焦大模型智能体落地的实战书籍。全书避开晦涩空洞的理论堆砌，沿着从基础认知、架构设计到代码实现、场景部署的路径，搭建起一套完整的 AI Agent 开发知识体系，帮助读者理解智能体如何从单纯对话模型进化为具备自主规划、工具调用与持续记忆能力的自主系统。

书中拆解 AI Agent 四大核心组件：大模型大脑、记忆模块、任务规划机制与工具调用能力，讲解单智能体开发流程，同时介绍多智能体协作、检索增强、提示词工程、框架选型等关键技术，梳理主流开发工具链，厘清智能体和普通大模型应用的本质差异。

《从零开发AI Agent：基于大模型的智能体设计与实践》全书配套可复现的实战案例，覆盖自动化办公、代码助手、知识库问答等常见方向，一步步演示智能体需求拆解、模块编码、调试优化与上线验证的全流程，同时探讨智能体运行过程中的幻觉、权限管控、数据安全与合规风险等工程痛点。

本书兼顾入门友好度与技术深度，零基础读者可以循序渐进搭建第一个智能体，有基础的工程师也能从中学习复杂智能体系统的架构思路。它适合希望落地大模型应用、探索智能体产品形态的软件工程师、产品经理、AI 研发人员阅读，是一本能够把 AI Agent 概念转化为可运行项目的实操指南。

作者简介

👤 苏哲

博士，毕业于哈尔滨工业大学，AI 应用与大模型智能体方向资深技术专家，长期深耕大模型落地、AI Agent 架构研发与工程实践领域，拥有丰富的一线项目开发、技术培训与方案落地经验。专注于拆解智能体底层原理、模块化设计、工具调用、RAG、多智能体协同等技术，擅长把复杂的 Agent 理论转化为可落地、可复现的工程方案。