《本体驱动的AI数据管理》

内容简介

《本体驱动的AI数据管理》是一本立足企业数字化转型实践，面向大模型与智能体时代的数据管理专著，源自多年一线 AI 落地经验，提出以业务本体为核心的数据治理新范式，破解当下数据孤岛、语义混乱、AI 幻觉、推理不可信等普遍难题当当。

本书打通本体理论与工程落地，构建 “事实–事理–行动” 一体化动态模型，融合符号主义严谨推理与联结主义感知能力，为 AI 搭建统一、可解释的业务语义底座，让分散异构的数据、隐性业务知识与割裂系统相互连通，支撑 AI Agent 在统一语义空间完成感知、推理、决策与执行闭环。

《本体驱动的AI数据管理》全书分为理论、实施、案例与展望板块，梳理本体思想源流，建立面向 AI 的数据资产语义规范，配套五环联动实施路径、知识转化方法，把复杂本体建模轻量化，降低企业落地门槛，配套制造业等真实场景案例，详解本体建模、知识对齐、智能体调用全流程，同时探讨大模型与本体融合的演进方向。

本书跳出传统数据治理仅关注数据存储、质量与权限的思路，推动数据管理从 “管好数据” 升级为 “让数据生智”，适合数据负责人、架构师、AI 产品与算法工程师阅读，为企业构建可信、可控、可推理的 AI 数据基座提供一套可复制、可落地的完整方案。

作者简介

👤 马运（MA YUN）

华为公司数据总架构师、数据首席专家、数据管理教研室主任。2015年至2022年，担任华为公司数据管理部部长，负责信息架构、数据底座和数据治理体系建设，《华为数据之道》《数据空间探索与实践》第一作者，《华为数字化转型之道》主要作者。

曾在瑞典爱立信总部工作多年，担任产品线业务总监、集团信息管理部总监。曾任北京交通大学副教授、统计教研室主任、经济系主任，在瑞典国家公路和运输研究院任客座研究员。

👤 田璞

清华大学计算机科学与技术专业硕士。现任华为公司AI数据与本体架构专家、数据管理教研室资深研究员。拥有超过23年行业经验，长期从事数据管理、数字化咨询、云计算、数字金融、智慧农业等领域的工作，专注于智能化企业数据管理研究。作为核心成员参与《华为数据之道》《数据空间探索与实践》的编写。

👤 杨雯

辽宁大学硕士，现任华为数据管理教研室高级研究员、公司信息架构专家委员会执行秘书。拥有超过15年行业经验，作为核心成员参与公司数据资产管理、主权可控数据交换等变革项目，专注于信息架构管理、企业数据治理、AI 数据管理等领域研究与实践，深度参与公司数智化转型相关工作，《数据空间探索与实践》主要作者之一。

👤 苏本胜

毕业于中山大学，现任华为数据管理教研室高级研究员。拥有超过25年IT行业经验，长期从事物联网、数据空间、数据治理、智慧农业等领域工作，专注于数据空间关键技术与区块链数据治理应用研究。作为核心成员参与《数据空间探索与实践》的研究与编写。

👤 陆耀淳

中山大学应用数学专业硕士，现任华为公司AI与机器学习应用工程师，深度参与企业知识图谱构建、向量检索、智能问答、智能体开发等领域的算法研究与工程应用。

👤 陈钰

中山大学工学硕士，现任华为数据与AI工程师，从事大模型数据工程与企业智能化平台建设。深度参与办公、财经、农业等领域数智化转型实践，致力于从数据底座到智能应用的能力构建。

👤 刘锦灵

现任华为数据工程师，拥有超过16年行业经验，深耕数据治理、大数据开发与知识工程方向，在金融、交通、水利、制造等行业拥有丰富的落地实践经验。