《Data+AI：基于本体的数据智能体实践》

内容简介

《Data+AI：基于本体的数据智能体实践》是一本衔接数据工程与人工智能落地的实战型专业著作，聚焦本体技术赋能数据智能体的核心方向，破解当下大模型数据应用模糊化、不可控、难落地的行业痛点，兼顾理论体系与工程实践，适合大数据、人工智能从业者与企业数字化转型人员参考学习。

全书跳出传统数据处理与大模型应用的固有思维，创新性将本体语义建模作为数据智能体的核心底座，系统阐释 Data+AI 融合的底层逻辑。书中清晰拆解本体技术的核心价值，通过标准化定义业务实体、数据关系与规则约束，为 AI 智能体搭建可解释、可治理、可迭代的语义框架，解决多源异构数据混乱、大模型推理失真、业务适配性差等核心问题。

《Data+AI：基于本体的数据智能体实践》本书兼顾基础理论与落地实操，循序渐进讲解本体建模方法、数据智能体架构设计、多模态数据融合技术，详细梳理从数据治理、语义关联到智能推理、自动化业务执行的全流程体系。同时结合企业真实场景，详解智能问数、数据运维、业务风控、智能决策等落地案例，给出可复用的技术方案与实践经验。

作者简介

👤 陈俊

数据领域资深咨询顾问，武汉大学计算机科学系软件专业学士，他曾供职于南天信息、IBM、用友、华胜天成、建投数据等知名企业，曾为AMT（上海企源科技）事业合伙人。他长期从事数据方面的咨询与落地工作，服务的客户多为央企、国企和大型民营企业，包括各大国有商业银行和股份制银行、国家电网、中石化、中国联通、中国化学等知名企业，深受用户好评。他擅长数据战略、数据工程架构、主数据管理、数据治理、数据指标体系、数据中台、数仓建设、数据分析、数据运营等方面的咨询与实施，长期在项目一线实践，具有丰富的实战经验，目前为帆软研究院数据应用专家、亿信华辰数据治理专家库成员，同时，也是微信公众号“数据思考”主理人，曾著有《一本书讲透数据指标体系》等数据专业书籍。

👤 翁林君

Data+AI领域资深专家，善于从实际业务问题出发，在企业级AI产品规划、工程落地和技术架构升级方面拥有丰富经验。他毕业于浙江大学计算机学院，硕士研究生学历。他曾是帆软软件有限公司前AI首席科学家、AI产品负责人，主导企业级Data Agent产品FineChatBI的从0到1孵化，覆盖技术预研、产品设计与商业化落地全流程。他在数据技术领域有着超过15年的产研经验，曾就职于全球领先的BI厂商微策略、阿里巴巴数据技术与产品部，主导多个行业标杆数据智能产品的底层技术研发、核心架构设计，长期致力于将Data+AI技术体系产品化与工程化，构建可落地的企业级智能数据应用能力。他还自研AI原生数据治理与应用工程方法论，覆盖可信数据治理、可控大模型生成与业务驱动迭代机制，并已在企业级数据智能产品中验证形成可复用工程框架。