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《LangChain大模型应用开发》

解密LLM,从基础到应用,全面探索技术潜力与未来智能生态。

  • 作者[英] 本·奥法斯(Ben Auffarth) 著,郭涛 译
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版日期2025-01-01
  • 用纸胶版纸
  • 装帧平装
  • ISBN编号9787302677291
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ChatGPT和OpenAI开发的GPT模型不仅改变了我们的写作和研究方式,还改变了我们处理信息的方式。《LangChain大模型应用开发》讨论了聊天模式下的LLM的运作、能力和局限性,包括ChatGPT和Gemini。书中通过一系列实际例子演示了如何使用LangChain框架构建可随时投入生产、响应迅速的LLM应用程序,用于客户支持、软件开发辅助和数据分析等任务,这说明了LLM在实际应用中的广泛用途。

《LangChain大模型应用开发》

内容简介

《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的实践时,解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人,还是制作尖端的软件开发辅助工具,《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图,帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力量。

《LangChain大模型应用开发》主要内容:

  • 使用LangChain创建LLM应用,如问答系统和聊天机器人
  • 理解变换模型和注意力机制
  • 使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化
  • 掌握提示工程以提高LLM性能
  • 微调LLM并了解释放其力量的工具
  • 将LLM作为服务部署,并应用评估策略
  • 使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露

作者简介

Ben Auffarth

是一位经验丰富的数据科学领导者,拥有计算神经科学博士学位。Ben分析过TB级数据,在核数多达64k的超级计算机上模拟过大脑活动,设计并开展过湿法实验室实验,构建过处理承保应用的生产系统,并在数百万文档上训练过神经网络。他著有Machine Learning for Time Series和Artificial Intelligence with Python Cookbook两本书,现于Hastings Direct从事保险工作。

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