《大模型提示工程：构建大模型应用的科学与艺术》

内容简介

《大模型提示工程：构建大模型应用的科学与艺术》是一本兼顾理论深度与落地实操的提示工程权威指南，精准解答大模型应用落地的核心难题，点明**提示工程是激活大模型能力、搭建优质 AI 应用的核心钥匙**。全书打破大众对提示词设计的碎片化认知，将这项技能定义为兼具严谨逻辑与灵活创意的科学与艺术，适合 AI 开发者、技术从业者与 AI 爱好者系统学习。

全书体系清晰、层层递进，分为基础原理、核心技术、实战应用三大板块。书中首先拆解大语言模型底层运行机制，梳理模型演进逻辑与应用开发底层方法论，帮助读者读懂大模型的交互逻辑。其次系统讲解提示工程核心技术，涵盖零样本、小样本提示、思维链推理、角色设定、结构化输出等主流技法，详解上下文调度、跨模型适配、提示词优化等关键实操要点。

不同于零散的网络教程，本书摒弃碎片化技巧，搭建标准化、可复用的提示工程体系。同时兼顾实用性与专业性，覆盖代码生成、数据处理、创意创作、业务自动化等多元场景，还融入 AI 伦理、偏见优化、隐私保护等进阶内容，规避应用落地风险。

《大模型提示工程：构建大模型应用的科学与艺术》全书理论扎实、案例详实，既适合新手从零入门提示工程，快速掌握高效人机交互方法，也能帮助资深开发者优化应用方案、提升模型输出稳定性，是解锁大模型商用价值、搭建专业化大模型应用的必备工具书。