《人工智能怎么学》

编辑推荐

适读人群 ：入门人工智能或者转行从事人工智能的人士、人工智能领域的开发人员，以及人工智能的基础研究人员等

1. 本书以可视化的方式为读者提供一份系统而专业的学习人工智能的导览图。

2. 全书不聚焦于人工智能领域的某一门课程或者某几个知识点，而是重点关注人工智能领域的入门者、开发人员、基础研究人员，分别需要什么样的知识架构、需要学习哪些必备知识、掌握什么样的技能；同时，还指出为达到这些要求，读者如何进行学习和实践。

3. 本书作者参阅大量书籍和多门在线精品课程，把最精华的教材和在线课程推荐给读者，旨在提升读者学习人工智能的效率。

4. 本书信息量较大，教辅、工具书和实用读本兼具，读者面广泛可期。

内容简介

《人工智能怎么学》本书为读者可视化地呈现了人工智能领域的知识架构、学习路线、常用教材、在线课程、学习工具和常用网站，从而全方位地为读者学习人工智能提供指引，帮助读者精准而高效地学习人工智能，达到快速入门和进阶的目的。

《人工智能怎么学》本书内容包括7 个部分：第1 部分阐述“人工智能是什么”的问题；第2 部分解决“人工智能学什么”的问题，即要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习；第3 ～ 第5 部分为第2 部分的具体展开，描述“人工智能怎么学”的问题，即分别描述了人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识这三个层面该怎么学；第6 部分解决“人工智能前沿信息获取”的问题；第7 部分解决“人工智能论文写作与发表”的问题。

作者简介

肖建力

工学博士，毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业。中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员，ACM会员。目前研究方向为人工智能与大数据。在国内外期刊及会议上发表论文数十篇，主持国家自然科学基金及其他项目多项。