《通义千问：大模型架构与智能体开发实战》

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1. 技术深度穿透

深度解剖通义千问32B架构！逐层击穿MoE动态路由、FlashAttention-2流水线、响应可控机制，让万亿参数模型再无“黑盒”！

2. 工业级交付实证

实战演示多智能体协同作战、千亿文档RAG引擎构建、跨模态融合技术，输出经生产环境验证的部署标准！

3. 全链路代码实战

全书工程级代码覆盖：从LoRA精调集成到分布式推理优化，从多智能体调度到企业API网关，每行代码皆为产业落地铺路！

内容简介

《通义千问：大模型架构与智能体开发实战》系统深入地剖析了通义千问QwQ-32B开源大模型的技术原理与工程应用，聚焦智能体强化学习下的模型架构创新与企业级项目交付实战。

通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

《通义千问：大模型架构与智能体开发实战》分为12章，内容包括通义千问QwQ-32B模型架构精解、数据管线与数据对齐、智能体架构与性能调优、模型推理加速与高效部署、模型的多模态能力、模型微调与领域自适应技术、复杂任务的语义推理与规划、系统对话能力增强与上下文处理、模型可控性与响应约束技术；随后以企业级自动化知识助手、大规模企业RAG检索生成实战等为工程案例，呈现出QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时，围绕企业级定制、多模型版本管理等内容，提供从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。

作者简介

温凯楠，博士，毕业于北京航空航天大学，长期专注于大语言模型、自然语言处理与智能对话系统的研究与应用。曾在多家科技企业从事大模型算法与产品化工作，积累了丰富的研发与工程实践经验。近年来深入研究“通义千问”、DeepSeek等国产大模型的发展路径与技术体系，致力于推动国产大模型在实际场景中的落地与创新。