《人工智能艺术》

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人工智能艺术作为一个新的研究领域，目前更多的是新媒体艺术家构建理论分析实践，机器学习作为人工智能生态系统的重要组成部分，从艺术角度分析机器学习系统是一个挑战。《人工智能艺术：机器学习时代的新艺术形式》本书意在探讨人工智能艺术如何在错综复杂的环境中解决正面的美学和实践问题，如何处理艺术与科学、人与机器、身体与行为之间的问题，便于广大新媒体艺术研究者与从业者理解机器学习系统，夯实人工智能艺术研究基础。

内容简介

《人工智能艺术》作者以艺术创作者的身份，通过亲身实践和专业视角来关注AI技术的工具性，还将其置于艺术创作的核心，以此为技术与艺术的深度结合提供具体有力的案例分析。此外，跨学科的教育经历使他能够以独特的多维视角看待科技与艺术。他从技术结构层面剖析AI艺术的生成机制与操作逻辑，结合科技的逻辑维度与艺术文化的历史视角来理解AI艺术创作，为AI艺术研究提供了理论和实践的双重支撑。智能时代以来，人工智能技术的进步一直是艺术家们广泛关注和探索的焦点。事实上，一场利用人工智能作为灵感和媒介的艺术运动悄然显现。

在《人工智能艺术》这本书中，作者以通俗易懂的语言整合了人工智能艺术组成部分的科学理论、概念和定义，具体讲述了人工智能系统的三个核心构成部分：训练过程、模型和数据，以此分为三个板块进一步帮助我们深入理解机器学习系统的定义与复杂的理论概念，并提供了一系列深入理解人工智能艺术的历史视角、实践指南和概念工具。

作者简介

作者：索非安·奥德里（Sofian Audry）教授，蒙特利尔魁北克大学（UQAM）媒体学院互动媒体系教授。奥德里受人工智能、人造生活、生物学和认知科学的启发，其计算艺术实践涉及多种媒介：包括机器人学、交互装置、沉浸式环境、物理计算干预、互联网艺术和电子文学。

译者：郑达，跨媒体艺术家，低科技艺术实验室（Low Tech Art Lab）创立者,任教于华中师范大学美术学院。