《AI助力开发》

内容简介

在AI技术高速发展的当下，程序员如何提升开发效率、保证代码质量、减轻重复劳动，成为行业关注的焦点。本书正是为了解决这一现实痛点而打造的实用型图书。

《AI助力开发》全书聚焦6款当前最具代表性的AI开发工具，深入解析它们在实际开发工作中的应用方式，从自动编码、漏洞检测、调试优化、文档生成到架构决策，提供了13个高还原度的实战案例，每一个都源自真实的开发需求，涵盖Web、移动、分布式系统、安全架构、文档管理等多元场景，帮助读者在最短的时间内实现开发效率的指数级提升。

《AI助力开发》本书不仅具备系统性、操作性，还特别强调工具之间的协同搭配。Trae支持以自然语言生成多语言全栈模块，CodeWhisperer可以即时扫描代码漏洞，DeepSeek可以智能分析日志并自动定位Bug，Tabnine则为团队提供了风格统一的代码补全训练体系，Mintlify可以轻松完成从代码到文档的转换，Kimi则通过大模型辅助人们完成需求提取与技术选型。这种组合式的AI工具矩阵，配合本书提供的配置清单、代码模板和自动化策略，真正让开发人员高效完成从写代码、调试、重构、写文档到做决策全流程，显著提升开发效率。通过数据化学路径、模块化案例实训和工具对比评估模型，让读者不仅“知道怎么用”，更能“灵活组合使用”，从而真正掌握用AI搞定开发工作的核心能力。

《AI助力开发》全书聚焦6款当前最具代表性的AI开发工具，深入解析它们在实际开发工作中的应用方式，从自动编码、漏洞检测、调试优化、文档生成到架构决策，提供了13个高还原度的实战案例，每一个都源自真实的开发需求，涵盖Web、移动、分布式系统、安全架构、文档管理等多元场景，帮助读者在最短的时间内实现开发效率的指数级提升。本书适合想通过AI开发工具提升编程效率、优化代码质量的学习者；也适合开发团队引入AI工具矩阵，规范开发流程；还可作为计算机、软件工程、人工智能等专业的教材使用。

作者简介

孙志华，人工智能与大数据专业大学讲师，沈阳航空航天大学软件工程专业本科，敖德萨梅契尼可夫国立大学信息系统和技术专业硕士，全国高校计算机能力挑战赛优秀指导老师。
在人工智能科研和教学领域拥有丰富的经验，尤其在人工智能、物联网和软件系统开发方面取得了一定成就，专注于将前沿的人工智能技术应用于实际场景。