《Agentic AI智能体应用开发》（第2版）

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《AgenticAI智能体应用开发》(第2版)探讨了当今企业在AI领域面临的最大挑战：如何实现从原型开发到生产落地的跨越。本版基于LangChain生态系统的最新技术成果做了全面更新，深度解析了企业级环境下现代AI系统的开发、部署与规模化全流程，重点围绕多智能体架构、稳健的LangGraph工作流及高级RAG管道展开讲解。

内容简介

《AgenticAI智能体应用开发》(第2版)深入探讨了用于构建Agentic系统的各种设计模式，并结合复杂任务场景给出多智能体架构的实现方案；系统讲解了CoT、结构化生成、智能体交接等多种推理技术，并附有完整的异常处理示例。

《AgenticAI智能体应用开发》(第2版)书中有关测试、评估与部署的扩展章节满足了现代LLM应用的需求，阐述了如何遵循负责任的开发原则，构建具备内置安全防护机制的高安全性且合规的AI系统。此外，本版在RAG技术方面也做了内容拓展，详解了混合检索、重排序、事实核查流程，助力提升模型输出的准确性。无论你是想要优化现有工作流，还是从零构建多智能体系统，本书都能为你提供兼具技术深度与实操性的指导，助你成功开发适用于实际生产的LLM应用。

核心亮点

• 基于LangGraph设计并实现多智能体系统
• 实施测试策略，在部署前识别潜在问题
• 为生产环境部署可观测性与监控体系
• 构建具备重排序能力的AgenticRAG系统
• 利用LangGraph和MCP构建可扩展的生产级AI智能体
• 对接如GoogleGemini、Anthropic、Mistral、DeepSeek和OpenAI的o3-mini等主流大模型及相关服务商，适配最新LLM技术
• 设计安全、合规并符合现代伦理规范的AI系统

作者简介

Ben Auffarth博士
拥有15年以上AI落地实施经验，是ChelseaAIVentures公司的创始人，专注于帮助中小型企业部署企业级AI解决方案，助力实现高投资回报率。Ben兼具深厚的计算神经科学背景，能够将该领域的理论与AI实际应用深度融合；研发成果覆盖多个方向，包括超级计算大脑模型，以及融合了前沿技术与商业战略的生产级AI系统。
Leonid Kuligin
是谷歌云AI工程师，专注生成式AI与经典机器学习解决方案研发，深耕需求预测、优化问题等领域；Leonid是LangChain谷歌云集成的核心维护者，也是慕尼黑工业大学与慕尼黑大学联合机构CDTM的客座讲师。加入谷歌前，已在科技、金融、零售行业积累20余年从业经验，主攻基于复杂机器学习与数据处理的B2C、B2B应用开发。