《大模型提示工程实战》

内容简介

《大模型提示工程实战》是一本聚焦大模型落地应用的实战型工具书，兼顾理论基础与场景实操，专为零基础入门者、AI 从业者、职场办公人群打造，系统讲解提示工程核心逻辑与落地技巧，帮助读者突破大模型使用瓶颈，精准驾驭各类大语言模型。

全书摒弃晦涩的底层算法理论，以实战落地为核心主线，循序渐进搭建提示工程知识体系。书中详解 ICIO、CO-STAR 等主流提示词设计框架，拆解角色设定、任务指令、格式约束、场景适配等核心要素，拆解新手常见的指令模糊、输出混乱、模型幻觉等痛点问题。同时深入讲解思维链推理、少样本提示、系统提示词优化等进阶技巧，给出标准化、可复用的提示词模板。

《大模型提示工程实战》本书立足真实应用场景，覆盖文案创作、办公办公、数据分析、代码开发、教育答疑、商业策划等多领域实战案例，通过优劣案例对比、场景拆解、技巧复盘的方式，手把手教会读者定制精准高效的提示词。

全书内容通俗易懂、实用性极强，不讲空泛理论、只讲可用方法，既适合新手从零掌握提示工程技能，也适合职场人、技术从业者优化 AI 使用能力，是快速解锁大模型高效用法、实现 AI 赋能提效的必备实战指南。

作者简介

👤［英］詹姆斯・菲尼克斯（James Phoenix）

常驻伦敦，全栈开发者、AI 基础设施工程师，Vexpower 联合创始人兼 CTO，O’Reilly 签约技术作者。他深耕数据工程、大模型生产级落地，擅长搭建稳定的数据流水线与 LLM 业务系统，专注于可量产、高可靠的 AI 方案，拒绝仅能演示的 Demo 项目，主导过多套面向真实业务的 AI SaaS 产品开发James Phoe…。

他拥有丰富的技术教育经验，在 General Assembly 主讲数十场数据科学训练营，同时在 Udemy 开设提示工程热门课程，累计培训超 30 万开发者，面向职场人与技术人员输出生成式 AI 实战内容。自 2020 年 GPT‑3 测试阶段便开始研究提示工程，重视跨模型通用提示原则，不追逐碎片化技巧，致力于把大模型能力转化为企业可复用的工作流程。

《大模型提示工程实战》是他的代表著作，聚焦生产环境下提示工程落地，结合大量真实业务案例，讲解如何稳定驾驭大语言模型与扩散模型，帮助开发者、职场从业者掌握可控、可靠的 AI 使用方法。