OpenClaw是什么

OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)是一款开源的本地化AI智能体助手(Personal AI Assistant)‍,可以帮助用户主动执行本地计算机的系统任务。OpenClaw由奥地利开发者 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)开发,2025年底正式上线,2026年2月初统一命名为OpenClaw。OpenClaw的核心定位是 “可执行系统任务的个人AI助手”,能够通过自然语言指令,主动调用系统资源、访问外部API并执行具体操作,完成文件管理、日程安排、编程开发、邮件处理等自动化任务。

OpenClaw

OpenClaw完全开源,用户可以托管在个人电脑(支持Mac、Windows、Linux系统)或云服务器上,支持7×24小时运行,数据本地优先存储,隐私可控。

OpenClaw技术架构

  • Gateway(网关)‍:连接用户的聊天入口,负责接收指令。
  • Agent(智能体)‍:大脑部分,基于 LLM(如 Claude、Qwen、GPT 等)理解用户意图。
  • Skills(技能)‍:可执行的工具集(如 Shell 命令、浏览器控制、文件读写等),Agent 通过调用这些技能来完成任务。
  • Memory(记忆)‍:持久化存储对话历史和用户偏好,实现长期记忆功能。

OpenClaw功能特点

🤖 主动式智能体

OpenClaw具备 “心跳” 和 “定时任务” 机制,可主动发起会话、发送提醒、监控系统触发器,无需等待用户指令,例如自动检查服务器状态、航班更新并汇报。

💬 多通道对话交互

OpenClaw通过网关与用户交互,支持钉钉、iMessage、Telegram、WhatsApp等主流聊天软件,用户可以在手机上通过聊天软件发送指令,实现 “聊天即操作”。

🚀 多AI模型兼容

OpenClaw支持接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等主流顶尖模型,也能通过Ollama对接本地模型,用户可以根据需要选择使用。

📆 持久记忆能力

OpenClaw具备长期记忆功能,可以通过 USER.md(个人偏好)和 SOUL.md(性格设定)等文件存储长效记忆,能够记住用户工作习惯与项目细节。

⛓ Skills扩展插件

OpenClaw内置可插拔的 Skills(技能)‍ 系统,可通过MoltHub(原ClawdHub)开发或安装技能插件,支持接入第三方API实现智能家居控制、音乐管理等功能。

🔐 自托管与隐私

OpenClaw运行在用户自有设备或云服务器上,数据仅在本地或自托管节点留存,支持VPC隔离与权限管控,避免第三方数据收集,保障个人隐私与企业合规需求。

🖥 多端灵活部署

OpenClaw支持 macOS、Windows(WSL2)、Linux、树莓派等设备,可本地自托管,也支持腾讯云、阿里云等云端一键部署。

Moltbot使用场景

  • 个人效率:自动处理邮件、管理日程、整理文件、撰写报告,提升工作效率。
  • 开发辅助:自动编写代码、运行测试、监控服务器、抓取网页数据,助力开发流程自动化。
  • 团队协作:跨 IM 消息同步、任务自动分配、流程化工作流执行。
  • 智能家居:通过插件接入智能家居 API,语音或文字指令控制灯光、家电等设备。
  • 生活管理:设置提醒、管理个人财务、查询天气、规划出行路线等。

OpenClaw如何使用

OpenClaw已在Github上完全开源,支持用户部署到本地电脑设备或云服务器上,可以访问OpenClaw官网或OpenClaw项目仓库,获取最新版下载使用。

🕹 Moltbot使用流程

  1. 部署运行:用户在本地电脑、云服务器等设备上部署 OpenClaw,配置运行环境与 AI 模型接入信息。
  2. 通道连接:OpenClaw 通过网关(moltbot gateway)连接到用户常用的聊天软件,建立通信链路。
  3. 指令接收:用户在聊天窗口发送自然语言指令,如 “整理昨天的邮件并分类归档”“编写一个 Python 爬虫脚本抓取某网页数据”。
  4. 解析执行:OpenClaw 理解自然语言上下文,调用本地 / 云端工具,或生成 Shell 脚本、Python 代码等执行任务。
  5. 结果反馈:任务执行完成后,OpenClaw 将结果通过聊天软件反馈给用户。

⚠️ 注意事项

  • 安全风险:OpenClaw拥有与人类用户同等级别的系统权限,若被恶意利用可能带来安全隐患,需做好权限管控与安全防护。
  • 成本问题:OpenClaw软件本身免费开源,但使用云端 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic 的 API)和云服务器部署可能产生相应费用。
  • 技术门槛:作为开源自托管工具,OpenClaw的部署、配置与维护需要一定的技术背景,普通用户可能面临较高的使用门槛。

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