内容简介
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感,并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提,对开启数字化、智能化时代具有重大价值。
《情感计算:概念与原理》本书主要介绍了用以实现情感计算的常用算法、策略和数据集的发展情况,为有志于或已经投身于情感计算开发行列的从业者提供更加全面的知识和技术支撑。情感计算是一门交叉学科技术,因此本书也可以作为工具书,与其他相关学科和技术书籍一道,成为实践情感计算开发和应用的核心参考。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书,有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
作者简介
李太豪
信息科学与系统工程博士,之江实验室高级研究专家、研究员,中国科学院大学杭州高等研究院教授,浙江大学计算机学院博士生导师,浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员,波士顿Flatley 创新实验室首席科学家。
董建敏
控制科学与工程博士,之江实验室高级研究专员。
程翠萍
计算机技术硕士,之江实验室研究专员。
朱 敏
经济学博士,上海师范大学商学院副教授,商业数据系主任,金融学专业硕士生导师,中国交叉科学学会金融量化分析与计算专业委员会委员、上海市经济学会会员、上海市世界经济学会会员。
相关图书
《生成式人工智能:AIGC的逻辑与应用》
一本书带你读懂AIGC,了解ChatGPT等新兴技术的核心逻辑,从技术、功能、逻辑到前景商业应用。
《人工智能政治哲学》
人工智能不只是一种技术,更是一种政治。
《基于大模型的RAG应用开发与优化:构建企业级LLM应用》
全面与深入介绍RAG技术与原理,手把手教会读者构建企业级RAG应用
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》
揭示DeepSeek高性能的秘密,解析注意力机制与多模态融合技术
《脑机简史》
破解脑机接口神秘密码
《AI场景革命》
空间计算时代如何打造爆款场景模型
暂无评论...