《人工智能微积分基础》

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内容简介

《人工智能微积分基础》本书系统地阐述了微积分在人工智能领域的核心作用，从基础理论到实际应用，内容丰富且深入。

《人工智能微积分基础》全书共13章，涵盖微积分概述、函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元微积分等基础知识，同时深入探讨了数据预处理、构建网络模型、模型优化、模型评估与解释等核心技术，并延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析微积分在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。

《人工智能微积分基础》本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化示例，适合人工智能从业者、研究人员及相关领域学生学习和参考，为迈向更高水平的AI研究与开发奠定坚实基础。

作者简介

王圣强
华东理工大学数学学院副教授、数学与应用数学系副主任，复旦大学数学科学学院理学博士，先后荣获第五届上海高校青年教师教学竞赛一等奖，上海市教学能手，校优秀共产党员，校青年五四奖章，校教学新星、校研究生课程优秀任课教师等荣誉。

薛栋
华东理工大学信息科学与技术学院副教授/硕士生导师，德国慕尼黑工业大学工学博士，“上海市高层次青年人才计划”、“浦江人才计划”获得者。先后在荷兰格罗宁根大学（RUG）、德国卡尔斯鲁厄理工大学（KIT）从事教师和研究员工作。长期从事基于人工智能与大数据相关研究，包括自然语言处理与大语言模型、工业互联网与工业软件、复杂网络与多智能体系统等课题。以第一作者或通讯作者在IEEE TAC、IEEE TSP、IEEE TNSE等国际期刊上发表SCI论文30余篇，主持和参与完成多项包括国家自然科学基金面上项目、上海市人才计划项目、企业科研攻关项目等在内的课题。主讲课程包括本科必修课《人工智能数学基础》和研究生课程《自主无人系统》以及《工业互联网关键技术》。

段兆阳
华东理工大学信息科学与技术学院讲师/硕士生导师、博士，长期从事基于人工智能与大数据相关研究，包括自然语言处理与大语言模型、工业互联网与工业软件、复杂网络与多智能体系统等课题，主讲非线性系统理论及应用。

周涛
哈尔滨工业大学计算机硕士，现就职于阿里达摩院基础大模型研发部门，负责大模型预训练、参数调优和混合检索增强工作。精通Python、C、C++、Java、C#开发语言，擅长人工智能、神经网络和机器学习技术。近年来，随着AI技术的蓬勃发展，个人团队从事于将人工智能技术应用于智能制造中，尝试将人工智能用在工业制造、机器人、物联网开发驶中，并且取得了不错的成绩。