《AI赋能研发数字化转型：技术驱动和范式重构》

内容简介

《AI赋能研发数字化转型：技术驱动和范式重构》是一本聚焦生成式 AI 与智能体技术重塑企业研发体系的专业著作，面向制造、装备等行业研发管理者、数字化从业者与技术研究者，打通理论框架、技术路径与落地实践，系统阐释 AI 如何推动研发模式从经验试错向人机协同的智慧研发跃迁。

本书创新性提出 “一二三四五” 转型行动地图，搭建平台化 AI 分层架构，围绕数据、算法、算力三要素协同进化，拆解四层转型驱动模型，清晰勾勒研发体系五阶范式的演进路径，厘清 AI 赋能研发转型的底层逻辑。

《AI赋能研发数字化转型：技术驱动和范式重构》书中深度解读 AI Agent 的设计模式，结合数字主线、数字孪生、设仿测协同等核心能力，打通需求、设计、仿真、验证、量产的研产销链路，打破传统研发线性流程与信息孤岛困境。全书避开单纯的技术堆砌，融合大量产业真实案例，梳理转型中的组织、数据、治理难点，配套可落地的实施清单，解答企业在引入大模型、搭建 AI 中台、重构研发流程时的常见困惑。

本书兼顾技术深度与工程实用性，既适合企业决策者规划研发数字化战略，也可供研发工程师、数字化团队学习 AI 落地方法，助力企业抓住智能变革机遇，构建可持续的创新能力，实现研发效率、创新质量与交付周期的全方位提升。

作者简介

👤 施战备

PTC 大中华区 CTO，上海大学计算机应用技术硕士，2002 年进入研发数字化与智能制造领域，先后任职达索、PTC，深耕 PLM、工业互联网、AI Agent 工业落地二十余年。长期服务航空、装备、新能源、汽车行业，主导多家大型集团数字化转型、智能研发项目规划落地，多次发布行业白皮书，擅长把工业软件、数字主线与生成式 AI 结合，打通产品全生命周期的数据协同，侧重 AI 研发转型的工程实战路径，也是《数物融合：工业互联网重构数字企业》合著作者。

👤 刘强

智能制造与研发数字化领域资深专家，长期从事工业 AI、研发体系变革、企业数字化咨询工作，深度参与制造业 AI 研发落地项目，聚焦 AI 在设仿测协同、研发流程重构、工业数据治理方向的场景化落地，擅长衔接技术方案和企业组织转型，在本书中重点参与 AI 研发范式、落地实施框架、转型风险与实施清单的梳理，兼顾方案可行性与业务价值评估。

👤 刘丽兰

上海大学教授、博导，上海市智能制造及机器人重点实验室主任，教育部首批智能制造工程专业负责人，机械工程学科智能制造方向带头人。主要研究方向为数字孪生、信息物理融合系统、工业智能数据分析，主持多项国家重点研发计划、自然科学基金项目，科研成果在中国商飞、宝钢、上汽等企业落地应用，获上海市科技进步奖，学术功底扎实，负责本书数字孪生、机理模型、工业智能底层理论部分，打通学术机理与产业实践。